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AI推理爆发前夜，英伟达打出另一张“王牌”

一夜之间，网络成为了AI时代的新宠，几乎所有参与数据中心的企业，近几个月来都在谈论网络。GPU依旧火热，但AI网络似乎受到了更多关注，从硅谷巨头到初创新企，大家乐此不疲地讲着AI网络的多元应用与广阔前景。

当英伟达(NVDA.US)在8月27日公布第二季度财报时，投资者的关注焦点将牢牢锁定在该公司的数据中心业务上。毕竟，这正是这家芯片巨头凭借销售高性能AI处理器实现营收的核心板块。

随着数字化转型、云计算、大数据分析和人工智能技术的迅猛发展，网络基础设施对数据传输的带宽、延迟和能效需求不断提升。OSFP-400G-SR4光模块OSFP-400G-SR4光模块凭借其卓越性能，成为支持现代数据中心、超大规模网络及高性能计算等领域的理想选择。本

今天，超级以太网联盟 (UEC)宣布发布UEC 规范 1.0，这是一个基于以太网的全面通信堆栈，旨在满足现代人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 工作负载的严苛需求。此次发布标志着我们朝着重新定义下一代数据密集型基础设施以太网迈出了关键一步。

2020年，英特尔宣布将Omni-Path业务分拆至Cornelis Networks，后者虽获得英特尔资本 Intel Capital 的投资但已是一家独立公司。Omni-Path是英特尔早前开发与标准以太网和 InfiniBand 相竞争的数据中心高速互联

据Cornelis Networks宣称，CN5000是全球首个实现无损、无拥塞的横向扩展网络。它能够支持高达50万个节点的部署规模，性能表现尤为出色。与英伟达InfiniBand NDR相比，CN5000的消息速率翻倍，延迟降低了35%，模拟时间缩短了30%

英特尔早前曾开发过与标准以太网和 InfiniBand 相竞争的 Omni-Path 数据中心高速互联网络，不过直接开发工作已于 2019 年结束。

思科过去两个季度一直向华尔街表示，预计在截至7月的2025财年，其人工智能设备销售额将至少达到10亿美元。而在截至4月的第三财季，思科的销售额更是直接突破了这一数字，这要归功于超大规模数据中心运营商和云服务提供商，他们正在采用思科的Silicon One G2

英伟达（NVIDIA）近日宣布成立"量子-AI技术全球商业研发中心"（G-QuAT），这一重大举措将重塑超级计算领域格局。该中心位于日本，其部署的ABCI-Q系统现已成为全球规模最大的纯量子计算研究专用超算平台。

例如，基于Volta（伏特）架构的V100，基于Ampere（安培）架构的A100，基于Hopper（赫伯）架构的H100、H200，基于Blackwell（布莱克威尔）架构的B100、B200等。